Descubre el potencial de la tecnología para transformar la medicina
Con el Máster Oficial en Bioinformática te formarás en un campo en constante crecimiento y evolución. Aprenderás las últimas tecnologías y herramientas en el análisis de datos biológicos, así como su aplicación en la investigación y en las industrias médica y farmacéutica.
La demanda de especialistas en bioinformática está aumentando rápidamente debido al creciente interés por el desarrollo de tratamientos y terapias personalizadas.
Plan de estudios
¿Por qué estudiar este máster?
- Desarrollarás habilidades en análisis de grandes cantidades de datos biológicos, programación y herramientas de bioinformática específicas.
- Ampliarás tus oportunidades laborales en la industria biomédica y farmacéutica, así como en la docencia.
- Contribuirás al avance de la medicina personalizada a través del desarrollo de terapias y tratamientos basados en la información genómica del paciente.
- Formarás parte o liderarás proyectos de investigación en el campo de la biotecnología y la biomedicina.
- Adquirirás habilidades adicionales en otras áreas relacionadas con la informática y la biología.
¿Qué aprenderás?
Potencia tu capacidad para analizar, procesar y modelar datos biológicos de manera efectiva. Trabajarás con las principales herramientas de programación utilizadas en bioinformática.
R y RStudio: Herramientas que ofrecen un potente conjunto de capacidades para el análisis, visualización y modelado de datos biológicos por su variedad de paquetes, herramientas estadísticas y capacidades de programación.
Python y BioPython: Lenguaje de programación ideal para manipulación de secuencias genéticas y algoritmos de alineación. BioPython es una biblioteca de Python especializada para facilitar el manejo, análisis y manipulación de datos biológicos.
Galaxy: Plataforma de bioinformática diseñada para hacer que el análisis de datos biológicos sea más accesible para investigadores sin experiencia en programación.
Linux: Sistema operativo de código abierto. Es ampliamente utilizado en bioinformática debido a su flexibilidad, estabilidad y potencia en entornos de computación científica.
SQL y MySQL: Herramientas esenciales en bioinformática para la gestión, consulta y análisis de grandes volúmenes de datos biológicos almacenados en bases de datos relacionales. Su uso permite realizar análisis sofisticados, integrar datos de múltiples fuentes.
PyTorch y TensorFlow: Herramientas potentes y versátiles en bioinformática para el desarrollo y despliegue de modelos de Deep learning.
RDKit: Biblioteca en bioinformática y química computacional que ofrece herramientas para la manipulación, análisis y modelado de estructuras moleculares valiosa para investigadores y científicos que trabajan en el diseño de fármacos.
PyMOL: Herramienta de visualización molecular ampliamente utilizada en bioinformática para el análisis y representación de estructuras tridimensionales de proteínas, ácidos nucleicos y otros sistemas biológicos.
Entidades Colaboradoras
Este título cuenta con la colaboración del grupo de Biología Computacional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación (IMDEA Alimentación).
Salidas profesionales
- Investigador biomédico: Aplicarás tus habilidades para descubrir patrones y terapias innovadoras en la investigación biomédica, contribuyendo al desarrollo de la medicina personalizada.
- Científicos de datos: Utilizarás tus conocimientos en minería de datos, bioestadística y aprendizaje automático para impulsar el descubrimiento de terapias y fármacos innovadores en la industria farmacéutica.
- Bioinformático clínico: Analizarás datos genómicos de pacientes para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Especialista en informática biomédica: Trabajarás en la integración de datos biomédicos y en el desarrollo de aplicaciones y herramientas informáticas.
Un claustro multidisciplinar
Laura Judith Marcos-Zambrano
Profesora
Bioanalista especializada en bioinformática, metagenómica y microbiología clínica. Su investigación se centra en el estudio del microbioma como un sistema modulable a través de dietas y complementos alimenticios para la prevención de enfermedades.
Víctor de la O Pascual
Director académico
Doctor en Biomedicina Aplicada especializado en epidemiología nutricional, medicina preventiva y salud pública. Perfil profesional centrado en la bioestadística, big data y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos.
Celia Medrano Rodríguez
Profesora
Doctora en Biomedicina especialista en Genética Clínica y Biología Molecular Humana. Es autora de varias publicaciones científicas y ha participado en numerosos congresos internacionales. Además, es redactora científica profesional.
Nuestra metodología
La metodología de UNIR se adapta a ti para que consigas tu título oficial:
- Puedes asistir a clases online en directo cada semana o ver las clases en diferido tantas veces como quieras.
- Nunca estarás solo: tendrás tu propio tutor personal.
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Nuestros egresados opinan
Escogí UNIR porque estoy en una etapa de la vida en la que me interesa seguir formándome y me da la opción de hacerlo desde casa, de hacerlo online. Tengo dos niñas pequeñas y las puedo seguir atendiendo y, a la vez, puedo seguir formándome en mi carrera profesional. Entonces es perfecto, es ideal”.
El Times Higher Education nos sitúa en la élite universitaria
UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad online española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional. Este es uno de los rankings de mayor reconocimiento a nivel mundial que, además, nos sitúa como la 8ª universidad privada y la 12ª entre todas las universidades del país. La publicación destaca los más de 1.000 artículos de investigación publicados en los últimos 5 años en Scopus.
UNIR, una metodología eficaz
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