Maestría Universitaria en Bioinformática

Impulsa la medicina personalizada gracias a las últimas técnicas de bioinformática y bioestadística

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TITULACIÓN

Descubre el potencial de la tecnología para transformar la medicina

Con la Maestría Universitaria en Bioinformática te formarás en un campo en constante crecimiento y evolución. Aprenderás las últimas tecnologías y herramientas en el análisis de datos biológicos, así como su aplicación en la investigación y en las industrias médica y farmacéutica.

La demanda de especialistas en bioinformática está aumentando rápidamente debido al creciente interés por el desarrollo de tratamientos y terapias personalizadas.

Una maestría diseñada para profesionales con formación en salud y ciencias, ingeniería informática, física, matemáticas o estadística.

Plan de estudios

Descárgate el plan de estudios de esta titulación y podrás conocer todas las asignaturas, su distribución y la metodología empleada.

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Plan Ahora: es tu oportunidad

Ahora es el momento de aprovechar la oportunidad y prepararte de cara al futuro. UNIR te da la posibilidad de empezar tu maestría desde ahora. Consulta con tu asesor.

  • Inicio inmediato: comienza tus estudios, sin necesidad de esperar al inicio de curso.
  • Reconocimiento de créditos: adelanta 6 créditos de tu maestría.
  • Vive tu experiencia con UNIR: conocerás a tu asesor personal del postgrado desde el inicio de tu seminario, así como la plataforma.
  • Especialízate: recibirás un certificado de programa universitario adicional a tu título de maestría.

Especialidades

Potencia tu formación y amplía tus opciones profesionales con una titulación adicional

COMPETENCIAS

¿Por qué estudiar esta maestría?

  • Desarrollarás habilidades en análisis de grandes cantidades de datos biológicos, programación y herramientas de bioinformática específicas.
  • Ampliarás tus oportunidades laborales en la industria biomédica y farmacéutica, así como en la docencia.
  • Contribuirás al avance de la medicina personalizada a través del desarrollo de terapias y tratamientos basados en la información genómica del paciente.
  • Formarás parte o liderarás proyectos de investigación en el campo de la biotecnología y la biomedicina.
  • Adquirirás habilidades adicionales en otras áreas relacionadas con la informática y la biología.

RECURSOS

¿Qué aprenderás?

Potencia tu capacidad para analizar, procesar y modelar datos biológicos de manera efectiva. Trabajarás con las principales herramientas de programación utilizadas en bioinformática.

  • R y RStudio: herramientas que ofrecen un potente conjunto de capacidades para el análisis, visualización y modelado de datos biológicos por su variedad de paquetes, herramientas estadísticas y capacidades de programación.
  • Python y BioPython: lenguaje de programación ideal para la manipulación de secuencias genéticas y algoritmos de alineación. BioPython es una biblioteca de Python especializada para facilitar el manejo, análisis y manipulación de datos biológicos.
  • Galaxy: plataforma de bioinformática diseñada para hacer que el análisis de datos biológicos sea más accesible para investigadores sin experiencia en programación.
  • Linux: sistema operativo de código abierto. Es ampliamente utilizado en bioinformática debido a su flexibilidad, estabilidad y potencia en entornos de computación científica.
  • SQL y MySQL: herramientas esenciales en bioinformática para la gestión, consulta y análisis de grandes volúmenes de datos biológicos almacenados en bases de datos relacionales. Su uso permite realizar análisis sofisticados, integrar datos de múltiples fuentes.
  • PyTorch y TensorFlow: herramientas potentes y versátiles en bioinformática para el desarrollo y despliegue de modelos de deep learning.
  • RDKit: biblioteca en bioinformática y química computacional que ofrece herramientas para la manipulación, análisis y modelado de estructuras moleculares valiosa para investigadores y científicos que trabajan en el diseño de fármacos.
  • PyMOL: herramienta de visualización molecular ampliamente utilizada en bioinformática para el análisis y representación de estructuras tridimensionales de proteínas, ácidos nucleicos y otros sistemas biológicos.
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PARTNERS

Entidades colaboradoras

Este título cuenta con la colaboración del grupo de Biología Computacional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación (IMDEA Alimentación).

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¡Te ayudamos a financiar tu futuro!

En UNIR ponemos a tu disposición distintas opciones económicas para que puedas continuar tu formación en nuestras aulas virtuales:

  • Becas OEA del 60% para cursar tu maestría online.
  • Ayudas económicas al estudio que te permitirán alcanzar tus metas y seguir creciendo profesionalmente.
  • Planes de pago sin intereses con UNIR.

SALIDAS PROFESIONALES

¿Dónde podrás trabajar?

  • Investigador biomédico: aplicarás tus habilidades para descubrir patrones y terapias innovadoras en la investigación biomédica, contribuyendo al desarrollo de la medicina personalizada.
  • Científicos de datos: utilizarás tus conocimientos en minería de datos, bioestadística y aprendizaje automático para impulsar el descubrimiento de terapias y fármacos innovadores en la industria farmacéutica.
  • Bioinformático clínico: analizarás datos genómicos de pacientes para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
  • Especialista en informática biomédica: trabajarás en la integración de datos biomédicos y en el desarrollo de aplicaciones y herramientas informáticas.
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METODOLOGÍA

Una metodología flexible e innovadora

La metodología de UNIR se adapta a ti para que consigas tu título oficial:

  • Puedes asistir a clases online en directo cada semana o ver las clases en diferido tantas veces como quieras.
  • Nunca estarás solo: tendrás tu propio asesor personal.
  • Te formarás con profesores con una amplia experiencia tanto docente como profesional.

Más de 300.000 estudiantes como tú ya lo han logrado

Nuestro compromiso es tu éxito. Nos ajustamos a tus necesidades para ayudarte a alcanzar tus metas.

  • +400

  • titulaciones disponibles en todas las áreas

UNIR, la universidad en línea n°1 del mundo en español

Tarjeta de reconocimiento

La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.

Tarjeta de reconocimiento

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

Tarjeta de reconocimiento

UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars. UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoría centrada en la excelencia y la calidad educativa.

Tarjeta de reconocimiento

Una edición más, la Universidad Internacional de La Rioja se ha posicionado en el primer puesto nacional en docencia, junto a otras seis universidades, según el U-Ranking de Universidades Españolas que elabora cada año la Fundación BBVA y el Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (IVIE).

UNIR, entre la élite universitaria

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Titulación oficial

Al finalizar el programa obtendrás un título oficial otorgado por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), reconocido por el Ministerio de Educación y válido en todo el Espacio Europeo de Educación Superior.

 

UNIR, Universidad reconocida en el Boletín Oficial del Estado Español

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Dónde examinarte

Te ofrecemos la posibilidad de hacer los exámenes finales en línea o de forma presencial. Con la primera opción podrás evaluarte desde casa y contarás con un equipo de apoyo. Para la segunda disponemos de sedes en diferentes países como España, Colombia, Bolivia, Ecuador o México.

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Reconocimientos

La Universidad Internacional de La Rioja está avalada por el Consejo Latinoamericado de Escuelas de Administración y la Organización de los Estados Americanos.

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