En el área de Tecnología y Matemáticas de la Escuela de Ingeniería y Tecnología de UNIR, te ofrecemos la grabación de la sesión que tuvo lugar el 14 de julio sobre la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la mano del Chief AI y Data Strategist de Telefónica, Richard Benjamins.

Benjamins es responsable de la estrategia de inteligencia artificial y datos en Telefónica y fundador de su área Big Data for Social Good. Es cofundador de OiseaIAy gran impulsor del uso ético de la inteligencia artificial y su empleo para el bien social. Goza de un reconocido prestigio y es experto externo del Observatorio de IA del Parlamento Europeo. Además, es miembro del Grupo de Expertos de la Comisión Europea sobre la compartición de datos B2G. Doctor en Ciencias Cognitivas, es autor de libros clave sobre la disciplina como “A data-driven company” y “El algoritmo y yo”, y ha publicado más de 150 artículos científicos.

En esta sesión se abordaron los siguientes aspectos:

• Cómo transformar una compañía en una empresa dirigida por datos.
• Qué beneficios puede tener para una empresa incorporar tecnologías de inteligencia artificial.
• A qué retos éticos se enfrenta actualmente la inteligencia artificial y qué deben hacer las empresas para hacer un uso responsable y social de estas tecnologías.
• Qué perfiles profesionales están demandando las empresas con más intensidad las con orientación data driven

Evento de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Descubre cómo Telefónica se ha transformado en una empresa data driven de la mano de su chief data strategist, Richard Benjamins

Fórmate con las últimas tecnologías

Las titulaciones en Tecnología incluyen asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria: Python, Mongo, Tableau y otros.

 

Prácticas profesionales

En UNIR, creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por eso, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas para que, cuando acabes tus estudios, salgas al mercado con una experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.

Si ya tienes experiencia profesional, puedes solicitar el reconocimiento de las prácticas (9 ECTS). Deberás acreditar un año a jornada completa o dos años a media jornada ejecutando tareas relacionadas con las competencias inherentes al título.

 

 

Nuestros estudiantes opinan

El máster me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.

Pablo Ruiz Ruiz, estudiante del Máster en Análisis de Datos Masivos & Big Data