Estudia Visual Analytics and Big Data

La formación de posgrado, ya sea una especialización o una maestría, impulsa significativamente tu desarrollo profesional. No obstante, estudios recientes demuestran que quienes cursan una maestría progresan más rápido y alcanzan posiciones de mayor responsabilidad con niveles salariales superiores.

Este máster te prepara para enfrentarte a retos reales en todas las etapas de la gestión del dato: captura, almacenamiento, tratamiento, análisis y visualización — 100 % práctico con una base técnica rigurosa, en sólo dos semestres.

• Transformación profesional asegurada: aprende de profesionales líderes en tecnología y con responsabilidad en grandes empresas y consultoras, que te acompañarán en tu salto a roles estratégicos como Data Engineer, Data Scientist o Chief Data Officer.
• Orientación 100 % práctica y tecnológica: trabaja en entornos reales con las últimas herramientas del mercado: Kafka, Hadoop, MongoDB, Spark, Python, R, Docker, Kubernetes, Power BI, Tableau, etc.
• Aprenderás a usar la Inteligencia Artificial para gestionar datos a gran escala y analizarlos, dominando frameworks como TensorFlow, PyTorch y MLlib para proyectos reales.
• Certificaciones gratuitas que suman valor: obtén sin coste las credenciales Microsoft Azure Data Engineer Associate y AWS Certified Big Data Specialty, y refuerza tu perfil con un curso intensivo de Python.
• Prácticas profesionales garantizadas y masterclasses especializadas: mantente al día colaborando con grandes empresas y accede a masterclass gratuitas con las últimas tendencias tecnológicas de la mano de expertos.
• Certificaciones opcionales: certificado de educación continua de gestión digital de proyectos por City University Miami, Progroma superior universitario en Data Analyst con Inteligencia Artificial, Programa superior universitario en IA Generativa en Aplicaciones Empresariales.

Desarrollarás habilidades clave en análisis de datos, inteligencia artificial y visualización, usando herramientas como Python, RStudio, Hadoop, Spark y Power BI. Potenciarás tu perfil para acceder a cargos de alta demanda en el sector tecnológico y de datos.

1. Vas a desarrollar habilidades técnicas en inteligencia artificial, desarrollo de algoritmos predictivos y descriptivos, mediante el lenguaje de programación Python.
2. Usarás estadística aplicada al análisis e interpretación de datos, mediante el software RStudio.
3. Aplicación de ingeniería para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, mediante Hadoop, MapReduce e Impala, Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
4. Vas a adquirir habilidades en técnicas eficientes para la visualización del dato mediante Looker Studio, Power BI, entre otros.