Maestría en Ciencias Computacionales y Matemáticas Aplicadas

Con esta maestría estudiarás mediante casos reales para lograr un aprendizaje basado en problemas, siendo capaz de resolverlos con una orientación a la planificación, el diseño y la realización de un proyecto.

Además, te posibilitará para:

Aprender a utilizar lenguajes de programación como Matlab y Python que te permitan implementar métodos computacionales potentes para la resolución de problemas industriales.

Incorporar técnicas de machine learning y de inteligencia artificial al estudio de problemas actuales. Esto, junto con las técnicas de estudio estadísticas multivariantes, es clave en el modelado de sistemas tanto físicos como sociales.

Modelizar y simular sistemas físicos para resolver problemas complejos en el ámbito de la ingeniería y la industria a través de lenguaje y herramientas matemáticas de nivel avanzado.

A lo largo de la maestría dominarás:

Matlab: uno de los principales softwares de programación científica. Al igual que sucede con Python, existen multitud de paquetes para desarrollar distintas tareas, desde la optimización hasta el desarrollo de métodos numéricos.

Simulink: Matlab incorpora un software asociado, Simulink, que nos permitirá realizar simulaciones numéricas e implementar diferentes métodos iterativos para la resolución de ecuaciones.

Python: para implementar métodos computacionales potentes para la resolución de problemas industriales de manera sencilla y eficiente. Al matricularte te ofrecemos un curso gratuito sobre programación en Python.