Maestría en Ciencia de Datos - Big Data
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Plan de estudios
Especialízate en Ciencia de Datos, una de las profesiones con más demanda del futuro
La Maestría 100% en línea en Ciencia de Datos de UNIR México con RVOE nº 20232249 te formará como un especialista en BIG DATA, una de las profesiones con más demanda laboral en la actualidad en todo el mundo. Este posgrado en Big Data es el único oficial 100% en línea con el que estudiarás el ciclo completo de un proyecto de Big Data, el cual incluye tres técnicas clave:
- Captura y almacenamiento de la información/datos.
- Análisis y procesamiento de datos para el análisis inteligente de la información.
- Interpretación y visualización óptima de los resultados.
Además, con un claustro de profesores de calidad aprenderás a trabajar con las herramientas específicas más utilizadas en la industria para el manejo de datos:
Consulta y conoce más el listado de herramientas que utilizarás en tu Maestría.
Solo nuestro programa incluye formación específica como científico de datos considerando los ejes formativos de esta profesión:
- Análisis matemático de datos.
- Programación y bases de datos.
- Área de comunicación y visualización.
A lo largo de la Maestría, con cada área de conocimiento estudiado, recibirás 3 Diplomados intermedios. Además, podrás cursarla con la especialidad en Business Intelligence para complementar tu formación. Para acceder debes haber finalizado tus estudios en licenciatura en Informática y/o áreas relacionadas con Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística. Si no, deberás aportar experiencia laboral en el campo y de conocimientos de programación SQL.
¡ÚNICO! Con acceso a laboratorios virtuales (Anaconda, R, Python, Oracle... Y más)
La Maestría en Ciencia de Datos de UNIR México te permitirá:
- Dominar las últimas técnicas estadísticas aplicadas al análisis, visualización e interpretación de datos.
- Trabajar técnicas avanzadas de ingeniería para el procesamiento de los datos.
- Manejar herramientas de inteligencia artificial y a relacionarlas con las técnicas de análisis para optimizar la visualización de la información.
- Producir, analizar y sacar conclusiones de datos estadísticos para la correcta toma de decisiones.
- Conocer los aspectos legales relacionados a la privacidad y la protección de datos.
NUEVO
Personaliza tu formación mexicana con un certificado estadounidense
Gracias al convenio entre UNIR México y la MIU City University Miami (EEUU), tendrás la oportunidad de poder formarte en una institución estadounidense con una beca de hasta el 75% en tu certificación. Impulsa e internacionaliza tu perfil profesional:
CV Internacional: esta Maestría ofrece un Doble Título: Uno oficial Mexicano y uno Europeo con valor curricular.
Todo ello en tan solo 18 meses y consiguiendo un doble título mexicano y europeo:
- Título oficial mexicano avalado por la SEP en Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos - Big Data.
- Título propio europeo adicional expedido por UNIR España con valor curricular.
Universidad en línea con Calidad Europea
En UNIR México nos adaptamos a ti con una metodología flexible 100% compatible con la vida laboral y familiar para que consigas tu título:
- Clases en vídeo en vivo: cercanía e interacción.
- Clases en diferido: todas las clases se guardan en tu campus.
- Acompañamiento de un tutor personal (mentor).
- Profesores presenciales en tu computadora.
- Duración de solo 18 meses.
- Facilidades de pago y Becas de Excelencia.
- Doble título mexicano y europeo.
FIMPES reconoce a UNIR México
- La Federación de Instituciones Mexicanas Particulares de Educación Superior admitió a UNIR México como Miembro Afiliado Aspirante.
- Elegida entre más de una decena de universidades mexicanas para iniciar un proceso que demuestre su capacidad y efectividad en la calidad académica universitaria.
La Ciencia de Datos es una excelente elección profesional. No hay una organización en el mundo que no esté dentro de la tendencia de la toma de decisiones basadas en datos”.
Nuestros alumnos opinan
"Me ha ayudado mucho en mi vida profesional"
Andrea Alonso
