Máster de Formación Permanente en IA aplicada a la Ciberseguridad

TITULACIÓN

La unión entre inteligencia artificial y ciberseguridad está creando uno de los perfiles tecnológicos más demandados por las empresas

Hoy las empresas necesitan profesionales capaces de anticiparse a amenazas cada vez más sofisticadas, automatizar la detección de incidentes, proteger infraestructuras críticas y aplicar inteligencia artificial para reforzar sus estrategias de ciberdefensa.

En solo un año, con el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciberseguridad serás capaz de responder a una necesidad real del mercado: empresas, administraciones y sectores estratégicos buscan profesionales capaces de unir ciberseguridad, inteligencia artificial, cumplimiento normativo y respuesta ante incidentes.

TITULACIÓN

Domina la IA aplicada a la ciberseguridad y conviértete en un perfil clave para la defensa digital

Este máster te prepara para convertirte en un perfil clave en la seguridad digital: aprenderás a utilizar IA, machine learning, modelos generativos, agentes autónomos y analítica avanzada para detectar anomalías, predecir amenazas, automatizar respuestas, analizar evidencias digitales y diseñar sistemas más resilientes.

Además, no solo cursarás un Máster en IA Aplicada a la Ciberseguridad: trabajarás con casos prácticos en entornos virtuales, simulación de ataques, análisis de logs, modelos supervisados y no supervisados, privacidad diferencial, cumplimiento de RGPD, AI Act y NIS2, técnicas de adversarial machine learning, ciberdefensa autónoma y análisis forense digital automatizado.

COMPETENCIAS

¿Por qué estudiar este Máster en IA Aplicada a la Ciberseguridad en UNIR?

Especialización en la intersección más estratégica del sector digital: aprenderás a combinar inteligencia artificial, machine learning, ciberdefensa, ciberinteligencia, análisis forense, criptografía y cumplimiento normativo.
Enfoque práctico con entornos simulados: trabajarás con casos aplicados en detección de amenazas, simulación de incidentes, análisis de anomalías, clasificación de eventos, modelos predictivos, logs, entornos cloud, edge e IoT.
IA para anticipar y mitigar amenazas: diseñarás modelos supervisados y no supervisados para detectar anomalías, clasificar eventos, analizar indicadores de compromiso y apoyar la toma de decisiones en operaciones de ciberseguridad.
Ciberdefensa autónoma y respuesta inteligente: te formarás en sistemas de detección de intrusos basados en aprendizaje automático, orquestación defensiva multicapa, autosanación, contención automatizada y resiliencia operativa.
Gobierno, ética y regulación de la IA: aprenderás a trabajar con marcos como AI Act, NIS2, RGPD, eIDAS e ISO/IEC, aplicando trazabilidad, explicabilidad, auditoría, accountability y matrices de riesgo ético.
Proyecto final aplicado: finalizarás con una solución de IA orientada a resolver un desafío concreto de ciberseguridad: detección, prevención, automatización, optimización de procesos o mejora de la toma de decisiones.
Orientación profesional: adquiere competencias para avanzar hacia perfiles como especialista en ciberseguridad con IA, analista de ciberinteligencia, consultor de seguridad, experto en ciberdefensa autónoma, analista forense digital o responsable de gobernanza algorítmica.

SALIDAS PROFESIONALES

Prepárate para los nuevos roles de la ciberseguridad avanzada

Analista SOC con especialización en machine learning.
Ingeniero de detección de amenazas.
Especialista en IA aplicada a ciberseguridad.
Especialista en respuesta a incidentes automatizada.
Ingeniero de seguridad en entornos cloud, edge o distribuidos.
Analista de ciberinteligencia.
Experto en gobernanza algorítmica, explicabilidad y cumplimiento normativo.
Analista forense digital asistido por inteligencia artificial.

HERRAMIENTAS

Domina tecnologías clave para la ciberseguridad con IA

Durante el máster trabajarás con herramientas, técnicas y entornos vinculados a la industria de la ciberseguridad avanzada:

IA y machine learning: Python, Jupyter, Scikit-learn, redes neuronales, modelos supervisados y no supervisados.
Ciberinteligencia: IoC, TTPs, análisis multifuente, scoring de riesgo, NLP aplicado a amenazas.
Operaciones de seguridad: SIEM, logs, flujos de red, detección de anomalías, dashboards operativos.
Ciberdefensa: IDS, respuesta adaptativa, orquestación defensiva, resiliencia y continuidad de negocio.
Criptografía y privacidad: PKI, certificados digitales, cifrado cloud y edge, privacidad diferencial, anonimización.
IA responsable: LIME, SHAP, Grad-CAM, trazabilidad, auditoría, logging estructurado, gobernanza algorítmica.
Forense digital: clasificación de evidencias, reconstrucción temporal, cadena de custodia e informes automatizados.