Especialízate en big data, el perfil más deseado por las empresas
En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral.
Plan de estudios
Requisitos de acceso
Para acceder a este máster oficial es necesario cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Ser graduado o licenciado en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística.
- Contar con experiencia profesional de al menos 2 años en este ámbito.
Titulación alternativa
Si no cumples con estos requisitos de acceso, pero quieres aprovechar al máximo el big data, te ofrecemos nuestro título propio con el mismo contenido:
Máster de Formación Permanente Big Data y Ciencia de Datos (Data Science)
- Inicio
- Duración1 curso
- Créditos60 ECTS
- ModalidadOnline interactivo
- TituloOficial
Con el Máster en Big Data adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:
Consigue tu especialización
El plan de estudios está configurado de forma que enfatiza la adaptabilidad. Podrás seleccionar la especialidad que más se adapte a sus objetivos.
- Visual Analytics & Big Data + PSU en Data Analyst con Inteligencia Artificial. Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
- Visual Analytics & Big Data + PSU en IA Generativa en Aplicaciones Empresariales. Integra técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad. Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Destaca tu perfil profesional con nuestros cursos y certificaciones:
Antes de iniciar el máster, tendrás la oportunidad de realizar dos cursos de preparación, con una duración de un mes cada uno. Estos cursos te permitirán demostrar tus conocimientos y competencias en la materia, y te prepararán para obtener las certificaciones de cloud computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube:

Certificación en Cloud Computing de AWS y Microsoft Azure
Obtén las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en el máster.
Programación en Python
Phyton es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Aprenderás un lenguaje de programación de propósito general, fácil e intuitivo de software libre.
Principales herramientas del mercado
El máster incluye asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas y lenguajes del mercado, tales como Python, R, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis, Power BI, Qlik Sense, Tableau. Además, podrás acceder a laboratorios en cloud para la realización de prácticas con ellas.




Salidas profesionales
Al finalizar tus estudios, podrás ejercer como:
- Científico de datos (data scientist).
- Analista de datos senior.
- Consultor senior o gerente de business intelligence.
- Técnico de inteligencia de negocio.
- Jefe de proyecto de big data.
Prácticas profesionales
En UNIR contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas para que, cuando acabes tus estudios, salgas al mercado con una experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.

Claustro
Nuestro equipo docente está formado por profesionales con un gran reconocimiento laboral que comparten sus conocimientos en continua actualización.

Magdalena Ruiz Abad
Directora
Ha desarrollado gran parte de su trayectoria profesional en el sector financiero, dentro del ámbito de la analítica de cliente. Actualmente, es docente del Área de Ciencias de la Computación y Tecnología especializada las áreas de ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.

Óscar García García
Profesor
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.

Yusef Hassan Montero
Profesor
Coorganiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España, y es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad'.

Pablo Villacorta Iglesias
Profesor
Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, ingeniero en Informática y licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada (segundo premio nacional). Además, es científico de datos en la empresa privada.
UNIR, la universidad en línea n°1 del mundo en español
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
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