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Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace: https://www.unir.net/proteccion-datos/.

Marca la diferencia en los negocios con IA

El Máster en Inteligencia Artificial para la Transformación e Innovación de Negocio te capacitará para aplicar la IA en un gran número de funciones empresariales, que pueden comprender entre Marketing y Ventas, Operaciones de servicio, Finanzas o Recursos Humanos.

Se trata de una formación práctica con doble enfoque: desde el punto de vista de negocio y tecnológico, con los que el alumno podrá alinearse a las necesidades de las empresas.

Nuestros estudiantes trabajarán con casos reales de implementación y automatización de IA en las empresas, identificando su potencial transformador en diferentes sectores.

 

¿Por qué estudiar este máster en UNIR?

  1. Porque se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.
  2. Tiene enfoque profesional y de aplicación en el Negocio: Se prepara al estudiante en una formación integral y práctica de la IA, incluyendo la IA generativa.
  3. Permite al alumno diseñar estrategias y obtener ventajas competitivas en sus actividades profesionales, alineándose así con las necesidades de las empresas que buscan innovar y transformarse digitalmente.
  4. Uso experto de las herramientas necesarias para la aplicación de IA.
  5. Onboarding: podrás iniciar previamente al Máster con un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design thinking y Scrum, incluido en el precio del Máster.
  6. Se dominan las técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales.
  7. Es una formación muy práctica, con Laboratorios virtuales.
  8. Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia.
  9. Posibilidad de asistir a seminarios con expertos en grandes empresas tecnológicas.

 

La IA está presente en las decisiones de los Comités de los CEOs por su impacto en el negocio, lo que implica desbloquear nuevas capacidades para incorporar estas tecnologías y afrontar su carácter disruptivo. (McKinsey: El estado de la IA).

 

Aprenderás

  • Machine Learning para el tratamiento y análisis de datos
  • Desarrollo de chatbots/asistentes virtuales para atención al cliente
  • Automatización de ventas, contenidos y publicaciones
  • Aplicación de IA generativa en procesos empresariales
  • Análisis predictivos del mercado para identificar oportunidades

 

La nueva realidad universitaria

1

Excelencia académica: más de 3.140 profesores

2

Amplia oferta por áreas: más de 249 titulaciones

3

El aval de nuestros egresados: más de 108.000 estudiantes

 

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  6. Se dominan las técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales.
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  • Desarrollo de chatbots/asistentes virtuales para atención al cliente
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