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Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace: https://www.unir.net/proteccion-datos/.

Transforma las industrias con IA

El Máster en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y Manufactura integra conocimientos de IA, sistemas inteligentes, procesos industriales y gestión de proyectos. Adquirirás los conocimientos esenciales para liderar proyectos de IA industrial enfocados en la innovación, la optimización y la sostenibilidad:

  1. Diseñar y gestionar el ciclo de vida de un proyecto de IA
  2. Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería para manejar grandes volúmenes de datos
  3. Diseñar y optimizar bases de datos para análisis industrial
  4. Implementar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas
  5. Desarrollo de aplicaciones de visión por computadora para el seguimiento
  6. Crear soluciones de PNL para mejorar la comunicación hombre-máquina
  7. Aplicar la IA en el diseño de productos y la optimización de la cadena de suministro
  8. Implementar sistemas de control de calidad automatizados

Como proyecto final, el alumno podrá desarrollar una solución de inteligencia artificial y aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa en un proyecto práctico y autónomo.

 

En la actualidad, la aplicación de la Inteligencia Artificial en el sector industrial y manufacturero es fundamental para transformar estas empresas en industrias 4.0 innovadoras.

 

Aprende a utilizar los mejores sotfwares y lenguajes de programación

  1. Python: lenguaje más utilizado para Machine Learning.
  2. SQL y MongoDB: para el desarrollo de bases de datos.
  3. Neo4j: software libre para almacenar bases de datos.
  4. PyTorch: biblioteca de aprendizaje automático.
  5. OpenCV: librería de computación visual para el procesamiento de imágenes.
  6. RapidMiner: programa para el análisis y minería de datos.
  7. Keras: biblioteca de redes neuronales para Deep Learning.

 

La nueva realidad universitaria

1

Excelencia académica: más de 3.140 profesores

2

Amplia oferta por áreas: más de 249 titulaciones

3

El aval de nuestros egresados: más de 108.000 estudiantes

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