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20% de descuento hasta inicio de curso
Inicio: 22 de abril 2024

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Si lo desea puede consultar información adicional y detallada sobre protección de datos en el siguiente enlace: https://www.unir.net/proteccion-datos/.

Domina el desarrollo, la programación y despliegue de algoritmos (Machine Learning) y aprende cómo aplicar la IA en el ámbito empresarial

Domina el desarrollo, la programación y despliegue de algoritmos (Machine Learning) y aprende cómo aplicar la IA en el ámbito empresarial

A medida que aumenta la demanda de profesionales en IA y Data Science, también se ha observado una escasez de talento especializado. Esta brecha entre la demanda y la oferta de profesionales capacitados crea oportunidades laborales significativas para aquellos que adquieren las habilidades y conocimientos necesarios.

Según el informe Future of Jobs 2023 del Foro Económico Mundial de aquí a 2027, la capacitación y formación en Inteligencia Artificial (IA) y en big data estará entre las 3 principales prioridades de las empresas y es la prioridad nº1 en empresas con más de 50.000 empleados.

5 CLAVES

Estas son las 5 principales razones para cursar el Máster el Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science:

Perfiles como analista y científico de datos figuran entre las profesiones digitales más demandadas, según el informe de empleos en auge de Linkedin de 2023.

Profundiza en los lenguajes y herramientas más demandadas

Con el Curso en Inteligencia Artificial y Data Science serás capaz de dominar las herramientas de gestión de bases de datos, como jupyter, mongoDB o cassandra, y lenguajes como python.

spark
cloudera
python
mongoDB
jupyter
google colab
hadoop

Más del 75% de las empresas van a adoptar la tecnología de la IA y big data en los próximos 5 años.

 

Plan de estudios

Descarga el programa de estudios en PDF

Salidas profesionales

Al finalizar el programa, podrás ejercer como:

  • Analista de datos.
  • Data Scientist.
  • Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
  • Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
  • Programador de sistemas expertos.

 

Claustro

Nuestro equipo docente está formado por profesionales con un gran reconocimiento laboral que comparten sus conocimientos en continua actualización.

 

Fernando Hernández Galán

Coordinador Académico

Coordinador académico del Curso en IA y Data Sciencie. Director de proyectos de IT en Grupo Solutia. Tiene experiencia de más de 15 años en dirección de proyectos de tecnología y desarrollo de negocio, experto en BI&Big Data, ECM y Data Scientist.

Alan Sastre

Profesor

Ingeniero informático, CTO y formador. Imparte y coordina itinerarios de formación a medida para preparar perfiles tecnológicos ajustados a las necesidades de las empresas y del mercado: desarrollo full stack, testing, bases de datos o big data.

Raúl Salgado Vilas

Profesor

Jefe de Automatización e Integración end to end en Telefónica España. Tiene una dilatada experiencia en gestión de Infraestructuras de seguridad, ciclo de vida de la Ingeniería de Sistemas, Criptografía o Protección contra el Software Malicioso.

José Ventura

Profesor

Ingeniero informático, más de 20 años como Arquitecto de Aplicaciones en el sector financiero. Especialista en el tratamiento y representación de datos geolocalizados y en proyectos de Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.

 

El Times Higher Education nos sitúa en la élite universitaria

UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad online española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional. Este es uno de los rankings de mayor reconocimiento a nivel mundial, que además, nos sitúa como la 8ª universidad privada y la 12ª entre todas las universidades del país.

Conoce la Metodología de UNIR

UNIR, la fuerza que necesitas

Solidez, prestigio, confianza, internacionalidad. Claves de una universidad comprometida con el futuro profesional y con el éxito.

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Ingeniero informático, CTO y formador. Imparte y coordina itinerarios de formación a medida para preparar perfiles tecnológicos ajustados a las necesidades de las empresas y del mercado: desarrollo full stack, testing, bases de datos o big data.

Raúl Salgado Vilas

Profesor

Jefe de Automatización e Integración end to end en Telefónica España. Tiene una dilatada experiencia en gestión de Infraestructuras de seguridad, ciclo de vida de la Ingeniería de Sistemas, Criptografía o Protección contra el Software Malicioso.

José Ventura

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Ingeniero informático, más de 20 años como Arquitecto de Aplicaciones en el sector financiero. Especialista en el tratamiento y representación de datos geolocalizados y en proyectos de Inteligencia Artificial para el procesamiento de imágenes.

 

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