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Especialízate en Inteligencia Artificial aplicada al sector Energético y de las Infraestructuras

La Maestría en Inteligencia Artificial aplicada al sector Energético y de las Infraestructuras, oficial y 100% virtual, te formará como un profesional capaz de aplicar soluciones de IA a los problemas de control, optimización y planificación surgidos dentro de este entorno empresarial.

Diseñado por la UNIR, la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad de Alcalá, este título te ayudará a identificar y aplicar los modelos de computación más adecuados para resolver cualquier incidencia que pueda surgir en el sector de las energías renovables, las infraestructuras y las ciudades inteligentes, entre otras.

Al finalizar tu maestría  recibirás un Título Oficial avalado por las tres universidades:

Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con un título universitario en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Matemáticas u otras titulaciones del área de ciencias o ingeniería.

 

Plan de estudios

Descarga el programa de estudios en PDF
4 CLAVES

¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial para el sector de la Energía e Infraestructuras?

Al finalizar la maestría, tendrás los conocimientos necesarios para:

  • Serás capaz de construir soluciones tecnológicas aplicadas al sector de la energía y las infraestructuras, empleando, para ello, técnicas de razonamiento y planificación automática.
  • Descubre cómo usar los, algoritmos de búsqueda, los sistemas multiagente, el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje automático profundo (Deep learning) para lograr una respuesta óptima.
  • Fórmate en la dirección de proyectos de inteligencia artificial en empresa y consigue la habilitación necesaria para la investigación y el inicio de estudios de doctorado.

    Construye tu futuro con las mejores herramientas del mercado

    Esta maestría incluye asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad:

    python

     

    Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.

    Curso de Programación Python

     

    Prepárate para certificarte

    Además, podrás obtener las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en la maestría.

    Consulta toda la información sobre las certificaciones en cloud computingMicrosoft Certified Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner.

     

    Salidas profesionales

    El fin de esta Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía e Infraestructuras es formar a profesionales para que sean capaces de:

    • Desarrollar e implementar soluciones innovadoras como expertos en Inteligencia Artificial
      y Ciencia de Datos en el ámbito de la energía y las infraestructuras.
    • Liderar procesos de transformación digital en el sector de la energía y las infraestructuras
      mediante tecnologías habilitadoras clave como la Inteligencia Artificial.
    • Dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en el sector, con puestos como CTO, CIO o CAIO
      (Chief AI Officer).
    • Actuar como consultor en empresas inversoras en desarrollo de IA para la energía y las
      infraestructuras.
    • Orientar su carrera al mundo académico de la investigación y la docencia a través de un
      doctorado.
    • Llevar a cabo tareas como Ingeniero de Datos o Analista de Datos (con los Cursos Universitarios Avanzados en IA y Data Engineering y Data Analyst para la IA).

     

    *Autorizado. Pendiente implantación.

     

    Nuestros estudiantes opinan

    Testimonio del alumno de la UNIR Alberto Fauste

    La formación que ofrece UNIR es muy práctica. Permite a los alumnos asimilar conocimientos, metodologías y procedimientos que después pueden implementar en el trabajo”.

    Alberto Fauste, alumno de UNIR

    La Universidad en Internet

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    Amplia oferta por áreas: más de 249 titulaciones

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    El aval de nuestros egresados: más de 108.000 estudiantes